Det er ingen hemmelighed, at store AI-modeller er sultne efter data, som de kan træne på for at blive bedre.
Rigtigt ofte kommer man dog ikke langt i sin dataindsamling, før man står overfor for en række juridiske og etiske udfordringer, da meget af den data, man kan indsamle fra databaser eller online er personfølsomme. Især hvis der er tale om videodata, hvor enkeltpersoner ofte kan genkendes.
Et nyt samarbejde mellem danske Milestone Systems og NVIDIA skal ændre dette og kan måske samtidig sætte Danmark på landkortet på en helt ny måde.
”Både offentlige organisationer og virksomheder i hele verden kæmper med at indsamle data på en ansvarlig måde, så de overholder lovgivningen og kan vise, at data er sporbar. Derfor er det også super interessant, at vi nu indgår i et nyt samarbejde, som løser problemet,” siger Rasmus Bisgaard, regional lead for NVIDIA i Danmark og Island.
AI-Training-as-a-Service
Project HAFNIA er verdens første platform, hvor visuelle AI-løsninger kan trænes på videodata, der er indsamlet og bruges etisk forsvarligt og som er i compliance med lovgivninger som f.eks. persondataforordningen.
Visuelle AI’er bruges bl.a. til at gennemse videoer af biltrafik, fodgængerzoner, cykelstier o.lign. AI’en kan analysere den samlede trafik i byerne og komme med forslag til, hvordan man f.eks. kan forbedre vejnettet, parkeringsmulighederne, sikkerheden eller waste management.
Med Milestone Systems løsning kan virksomheder, byer og offentlige instanser nu få adgang til enorme mængder anonymiseret visuel data, så AI-udviklere kan træne deres modeller på data, der ikke tidligere har været tilgængeligt.
Samtidig får offentlige instanser og virksomheder mulighed for at dele og bruge deres data til at skabe bedre AI-modeller og sikre, at den data, modellerne er trænet på, er sporbar, ansvarlig og overholder GDPR.
”Projekt Hafnia er ikke kun en god nyhed for os, men for den europæiske tech-industri som helhed, da det løser nogle af de største globale udfordringer inden for udviklingen af AI. Uden data er der ingen modeller at træne, og uden modeller – ingen ChatGPT eller Copilot. Udfordringen er særligt stor inden for video-data, så det er en gamechanger, vi præsenterer nu,” udtaler Thomas Jensen, adm. direktør i Milestone Systems.
En mulig eksportsucces
AI-modellernes behov for at kunne træne på enorme anonymiserede og sporbare data er stigende. Især efterhånden som AI ACT begynder at træde i kraft, og at flere lande begynder at have en mere restriktiv tilgang til, hvordan og på hvilke data man må fodre kunstig intelligens med.
”It-leverandørerne i Danmark er vant til at tænke etik, GDPR og anonymisering af data ind, når de udvikler løsninger. Så vi har en gylden mulighed for at eksportere vores processer og måde at arbejde på – og overfor et marked, hvor antallet af AI-løsninger vil eksploderer i løbet af de næste år,” fortæller Natasha Friis Saxberg, adm. direktør i IT-Branchen.
Ifølge Fortune rundede det globale marked for AI-træningsdatasæt i 2024 en omsætning på 20,4 milliarder kroner, hvoraf det nordamerikanske marked dominerede med en andel på 48%.
Et marked der forventes at vokse fra 25,1 milliarder kroner i 2025 til 119,3 milliarder kroner i 2032. Det svarer til en årlig gennemsnitlig vækstrate (CAGR) på 24,9%.