Hvordan kom du ind i IT-branchen?
IT-branchen har længe været domineret af mænd, men heldigvis ser vi en positiv udvikling, hvor flere kvinder træder ind i og bidrager til denne dynamiske sektor.
„Da jeg skulle vælge uddannelse, var jeg egentlig 99% sikker på, at jeg skulle læse matematik. Men jeg tog alligevel ud til forskellige uddannelsesarrangementer for at blive lidt klogere på mulighederne, og der fik jeg pirret min interesse for datalogi og programmering. Jeg startede så alligevel på matematik, men med en tanke om, at jeg ikke ville lukke døren for at ende som softwareudvikler,‟ fortæller Helene Hauschultz.
„Jeg kan godt lide matematik, fordi det i sin essens handler om problemløsning. Man bruger meget tid på at dykke ned i problemet og forstå det til fulde, og derfra skal man så sammensætte byggeklodserne og nå frem til en løsning. Det var den samme tilgang, som jeg fandt en interesse i ved softwareudvikling. Der er en fed følelse ved begge dele, når det hele lige klikker, og man når frem til den rette løsning.
Undervejs i min uddannelse fandt jeg ud af, at der er noget, der hedder machine learning. Der gik det hele lidt op i en højere enhed for mig, fordi det på mange måder er en god mellemting mellem matematik og softwareudvikling. Jeg besluttede mig for at skrive en Ph.D., hvor jeg forskede i machine learning, og jeg blev rigtig glad for de metoder og den tankegang, der er i machine learning. Så da jeg efterfølgende skulle ud at finde job, ledte jeg mest af alt efter et sted, hvor jeg kunne bruge metoderne på en måde, der motiverer mig.‟
Hvorfor synes du, det er spændende at arbejde med IT?
„For mig er der to sider af det. Den ene er, at det er fedt at lave noget, som skaber værdi for mennesker, og hvor man kan se outputtet. Man kan ret konkret se, når man får bygget noget, der bidrager til at gøre en forskel for nogle mennesker – enten i deres hverdag eller i deres arbejde. Det er en stor motivationsfaktor.
Den anden er at arbejde med oversættelsen af den virkelige verden til den virtuelle verden. Jeg synes det er spændende at dykke ned i, hvordan computere forstår verden, kontra hvordan mennesker forstår den. Computere forstår jo meget i bits og 0’er og 1-taller, så hvordan får man oversat et menneskeligt problem og sat det i system på en måde, der giver mening for en computer?
Den problematik, synes jeg, er virkeligt spændende. Det handler meget om at forstå nogle menneskelige eller forretningsmæssige behov og så få det til at gå op med, hvad der kan lade sig gøre rent teknisk. Det er der, vi kommer tilbage til matematikken og noget grundlæggende problemløsning, hvor man skal forholde sig meget nøgternt til, hvilken løsning der er den bedste inden for de givne rammer.‟
Hvad arbejder du med ved Vertica?
„Jeg arbejder som Data Scientist, hvilket vil sige, at jeg arbejder med at bygge AI- og datadrevne løsninger til vores kunder. Ofte noget der er med til at optimere arbejdsgange og skabe effektivitet og system i virksomhedernes data-setup.
Det kan hurtigt lyde ret teknisk, men i virkeligheden er der meget ved mit arbejde, der ikke er specielt teknisk. Det handler meget mere om at forstå, hvad kundens udfordring er og så finde ud af, hvor det helt konkret er, at skoen trykker. Derfra handler det om at danne sig et overblik over, hvilke data kunden har til rådighed. Ud fra det laver vi både statistiske analyser og datavisualiseringer for at komme tættere på en konkret løsning.
Og så er det egentlig først, når vi bygger selve løsningen, at det bliver lidt mere teknisk. Det kan for eksempel være, at vi skal programmere en AI-løsning til kunden, eller at vi skal lave nogle statistiske beregninger for at sikre kvaliteten af kundens data-setup. Der er det meget givende for mig at kunne se, at man laver nogle løsninger, som folk er glade for og faktisk får brugt.‟
Har du et råd til andre kvinder, der overvejer at søge ind i IT-branchen?
„Grunden til, at jeg føler, at jeg er lykkedes, er, at jeg er stødt ind i nogle mennesker, som virkelig har troet på mig og hjulpet mig godt på vej. De mennesker har givet mig en faglig selvsikkerhed, og de har samtidigt været med til at sørge for, at jeg har kunnet håndtere alle de mennesker, der måske ikke lige er sådan.
Så mit råd vil nok være, at du skal prøve at omringe dig med mennesker, der tror på dig. For der vil sandsynligvis også være en del mennesker, der ikke kan hjælpe dig på rette vej. Fred være med det, men for mig har det været gavnligt at lære at spotte, hvem det er, der gør mig bedre, og hvem der ikke gør. Det kan være sundt at forholde sig lidt kritisk til, for det er meget ofte i interaktionen med menneskene omkring en, at man udvikler sig mest – og det gælder jo forhåbentligt også begge veje.‟
