Der er ingen tvivl om, at Machine Learning (ML) og dens applikationer er kommet for at blive. Investeringer i ML bliver foretaget i flere forskellige brancher, men desværre er der også mange, som ikke formår at udnytte det fulde potentiale, der er ved maskinlæring.
Fra vores erfaring med ML ved vi, at det indeholder et væld af fantastiske ideer, men samtidig er der også visse faldgruber, som de fleste organisationer støder på. Vi oplever også, at den hype der er omkring maskinlæring og kunstig intelligens ofte bidrager til kompleksiteten i at tage maskinlæring i brug. Med andre ord er vi alle enige om, at det er en god idé – men hvordan føres det så ud i livet?
Hvordan opnår man en vellykket implementering af Machine Learning? Og hvordan undgås de faldgruber, som mange virksomheder oplever?
Til dette arrangement vil vi sammen med KPMG blive inspireret af user-cases og ligeledes dele konkrete eksempler, hvor brugen af Machine Learning både er gået godt og dårligt.
